Son cada vez más específicos los estudios sobre PGVs para la obtención de resultados más precisos en las tasas y modelos de generación de viajes. Cuanto más exactos y compatibles con la realidad de un determinado uso del suelo sean los modelos y las tasas de generación de viajes, más realista será la estimativa de los impactos y más satisfactorio será el tratamiento de los mismos.

El ITE (Institute of Transportation Engineers) presenta procedimientos para la determinación de las tasas y modelos de generación de viajes. El Trip Generation (User`s Guide) del ITE fue desarrollado para estimar el número de viajes que pueden ser generados por diferentes tipos de usos del suelo. Dentro ellos están: puertos, aeropuertos, terminales de cargas, de autobús y trenes, áreas industriales, áreas residenciales, de hoteles, recreacionales, institucionales, hospitalarios o de clínicas y de oficinas.

Los datos contenidos en Trip Generation fueron reunidos por la acción voluntaria de varios estados norte-americanos y agencias gubernamentales locales, firmas de consultoría, profesionales individuales de transporte, universidades y facultades, investigadores, asociaciones y secciones locales del ITE. Todos los datos han sido combinados con el fin de maximizar el tamaño del banco de datos, para cada uso del suelo y período de tiempo.

En este procedimiento, tasas y ecuaciones de generación de viajes fueron desarrolladas para los horarios de pico de los días laborables, sábado y domingo. Las tasas son las medias ponderadas de estudios conducidos en los EUA y Canadá desde 1960, de ubicaciones suburbanas con poco o ningún servicio de tránsito. Por lo tanto, se debe tener en mente que tales procedimientos fueron elaborados de acuerdo con la realidad americana, así, el usuario puede desear modificar las tasas de generación presentadas en la guía para reflejar con más confiabilidad el sistema real, como por ejemplo, en cuanto a la existencia de servicios de transporte público, actividades de peatones y medidas de Gerencia y Moderación del Tráfico.

1. Metodología del ITE

La selección de la metodología más apropiada requiere un entendimiento de las ya existentes. Hay tres métodos de estimativa de viajes en Trip Generation.

1. Por el dibujo de términos de viajes versus el tamaño de la variable independiente relacionada con cada estudio, obteniéndose gráficamente una estimativa aproximada de viajes;

2. Por la media ponderada de la tasa de generación de viaje (número de los términos de viajes ponderado por unidad de la variable independiente);

3. Por una ecuación de regresión relacionando términos de viajes al tamaño de la variable independiente.

1.1. Gráfica de los datos

La forma de exhibir la información disponible con mejor facilidad de comprensión es a través de una figura, expresando los viajes totales y su relación con una variable independiente o explicativa. Este método es razonablemente indicado si hubiese datos suficientes dentro del alcance de la variable independiente, definiendo la relación entre las dos variables. De otro modo, la interpretación e interpolación de los datos pueden resultar en explicaciones incompatibles de los datos.

1.2. Media Ponderada de la tasa de viaje

Es un método tradicional de previsión de viajes, o sea, el número de viajes puede ser estimado multiplicando el número de los términos de viajes, por unidad de la variable independiente, por el número de unidades de la variable independiente asociado con el desarrollo propuesto.
Los desvíos de los patrones indican como están dispersos los datos al rededor de la media calculada. La menor dispersión (menor valor del desvío del patrón) significa la mejor aproximación. Los desvíos de los patrones aproximados son indicados para gráficas con tres o más datos. Gráficamente, el uso de la media ponderada de la tasa asume una relación lineal pasando a través del origen con la misma inclinación de la tasa.

1.3. Ecuación de Regresión

La ecuación de regresión define la línea que "mejor se ajusta" a los puntos de los datos obtenidos. El uso de esta ecuación permite una previsión directa de los términos de viaje, basado en la variable independiente del desarrollo propuesto, eliminando, así, diferencias de opiniones que surgen en la interpolación de una gráfica de datos individuales. A diferencia de la media ponderada, la ecuación graficada no necesariamente pasa por el origen ni tiene la forma lineal.

El coeficiente de correlación (R) es una medida del grado de correlación o aproximación entre variables. El coeficiente de determinación (R2) es el porcentaje de la varianza en el número de viajes asociados con la varianza en el tamaño de la variable independiente. Así, un R de valor 0.8 resulta en un R2 igual a 0.64, es decir, 64% de la varianza en el número de viajes es por causa de la varianza en el tamaño de la variable independiente. El valor máximo de R2 es 1.0, que es la mejor relación entre el número de viajes y el valor de la variable independiente.

Las formas generales de las ecuaciones de regresión usadas en este relato incluyen:

El objetivo del desarrollo de la relación entre X (la variable independiente) y N (la variable dependiente o el número de viajes) es determinar los valores de los parámetros "a" y "b". En cuanto al resultado, el error esperado será minimizado estimando la variable dependiente.

Un software estadístico selecciona y grafica la ecuación de regresión que tiene el mayor valor de R2. La ecuación de regresión aparece en el gráfico como una línea sólida, para mostrar bien cómo ella representa los puntos de datos actuales.

El mejor ajuste de las curvas de regresión es cuando cada una de las tres condiciones a seguir es satisfecha:

1. R2 es mayor que o igual a 0.50;

2. el tamaño de la muestra es mayor que o igual a 4 observaciones (desarrollos);

3. el número de viajes aumenta a medida que el tamaño de la variable independiente también aumenta.

De acuerdo con el relato del ITE (1991, 5aEdición TRIP GENERATION), son diferentes las tasas de generación de viajes vehiculares diarias y horarias para la hora pico de la mañana y de la tarde y para la hora pico de la vía adyacente y del polo generador, para el día laboral, sábado y domingo, para cada actividad de uso del suelo, tanto en el valor medio (tasa media) en media ponderada, como en forma de ecuación matemática. El ITE suministra también informaciones adicionales referentes a las investigaciones realizadas para algunos usos del suelo, como por ejemplo: tasa de ocupación media de vehículos observada en la investigación, número de viajes personales, viajes de camiones, etc. En el caso de Centros Comerciales, informa también datos como: viajes medios o promedios del generador, por tamaño de área construida, variación horaria en el intervalo 10-22 horas, variación por día laboral, variación por mes del año.

El cuadro a seguir muestra algunos tipos de uso del suelo para los cuales el ITE hace un código y unidades en que son referidas sus tasas de generación de viajes.

En el cuadro, existen 3 columnas para las tasas de viajes para cada tipo de tasa (diaria, o horaria), una para cada unidad (área, empleados, lechos, vuelos etc). Por ejemplo, el polo generador Aeropuerto Comercial, referente al código 21 del ITE, genera 13,40 viajes diarios por empleado, 104,73 viajes diarios por vuelo y 122,21 viajes diarios por aeronave. Así, se multiplica la tasa del ITE por la cantidad de unidades existentes para el polo estudiado, para determinarse la generación de viajes.

El ITE todavía suministra, para cada uno de los polos generadores, los porcentajes de vehículos que “entran” y “salen”. En este cuadro no están mencionados todas las más de cien tasas para diversos tipos de polos generadores estudiados por el ITE.

Para calcular las tasas de generación de viajes se debe conocer alguna variable independiente, pudiendo ser el número de habitantes, de vehículos, de empleados, etc.